Использование нейросетей для анализа звуковой информации


Введение - часть 3


§        Исследование методов ввода, обработки и анализа звуковых сигналов при помощи компьютера.

§        Изучение специфики речевых сигналов, определение их характерных свойств и  построение на основе этих знаний модели распознавания и синтеза речи

§        Решение проблем, возникающих при практическом применении нейросетевых алгоритмов;

§        Формулировка общих принципов построения самообучающихся систем и их применение на примере системы автоматического распознавания и синтеза речи

§        Построение инструментальной базы на персональном компьютере для проведения вышеперечисленных исследований.

§        создание полной поддерживающей документации для возможности использования системы другими исследователями.

Для решения этих задач была разработана интегрированная система, программно реализованная в среде Windows на IBM-совместимом  персональном компьютере; была достигнута открытость всех алгоритмов (т.е. возможность  управления и контроля над всеми процессами в ходе обучения   и  работы).   Для построения удобного пользовательского интерфейса использовалась среда разработки Borland C++ Builder 4.0.  Параллельно с разработкой системы были созданы следующие инструментальные средства:

§        Инструмент для спектрального анализа речи, как записанной в файлы, так и в реальном времени

§        Инструмент для синтеза звуков речи вручную, основанный на формантно-голосовой модели

§        Инструмент для визуализации процессов обучения и распознавания в используемой нейросетевой модели

§        Инструмент для записи звука в файлы на жестком диске

Сама система представляет собой программно смоделированную нейросеть, вспомогательные процедуры по вводу, обработке и выводу сигналов, и процедуры визуализации работы всех алгоритмов.Имеется возможность выбрать конфигурацию будущей системы, для каждой конфигурации создается отдельный проект с возможностью сохранения на диск и восстановления.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -