Использование нейросетей для анализа звуковой информации


Теория адаптивного резонанса - часть 2


«Сети с латеральным торможением»), для случая когда пузырек активности сосредоточен в одном нейроне. Т.о. после подачи  на вход F2 паттерна S на выходе появляется паттерн Y, который представляет собой гипотезу системы относительно того, на какой из классов больше похож входной образ I

6.     Паттерн Y проходит сверху вниз через связи mji и преобразуется в паттерн-шаблон V, который представляет собой декодированный след памяти, соответствующий эталонному образцу того класса, к которому был отнесен I

7.     Теперь в поле F1 поступают два паттерна: I (снизу) и V (сверху). Наличие активности F2 отключает УГВ1, и согласно правилу «2 из 3» в F1 останутся активными только те нейроны, которые получают возбуждение и от I, и от V. Следовательно, если прочитанный паттерн-шаблон V сильно отличается от I, активность F1 значительно тормозится. Теперь на выходе F1 – паттерн X*

8.     Вычисляется отношение размеров |X*| к размеру |I|. Полученная величина сравнивается с «порогом бдительности» g.

9. УГВ2 не генерирует сигнал сброса,    система переходит в стабильное состояние

10. В устойчивом состоянии происходит обучение системы. Возможны два варианта:

1)     Поиск привел к активации уже имеющегося эталона (т.е. в КВП F2 возбудился нейрон, соответствующий одному из известных классов). В этом случае обучение может рафинировать эталон (содержащийся в mji) и критерий допуска к нему (mij) так, чтобы в следе ДВП сохранились только общие с I признаки.

2)     Поиск привел к незанятому нейрону в F2 (т.е. I не был отнесён ни к одному из классов, но его эталон содержался в mji). В этом случае обучение добавит к уже существующим новый эталон, совпадающий с I.

9. УГВ2 генерирует сигнал, тормозящий F2 (сигнал сброса)

10. Это приведет к снятию паттерна V с входа F1, и в поле F1 восстановится первоначальный паттерн X

11. Пройдя через mij, паттерн X преобразуется в S

12. S не сможет активировать первоначальный паттерн Y из-за торможения, поэтому активируется близкий к нему Y*

13. Y* проходит через mji и преобразуется в V*

14. Для V* повторяются шаги с [7]




- Начало -  - Назад -  - Вперед -