Использование нейросетей для анализа звуковой информации


Принципы построения самообучающихся систем


Чем отличается работа, которую выполняют роботы и которую может выполнить человек? Роботы могут обладать качествами, намного превосходящими возможности людей: высокая точностью, сила,  реакция, отсутствие усталости. Но вместе с тем они  остаются просто инструментами в руках человека. Существует работа, которая может быть выполнена только человеком и которая не может быть выполнена роботами  (или необходимо создавать неоправданно сложных роботов) .  Главное отличие человека от робота – это способность адаптироваться к изменению обстановки. Конечно, практически у всех роботов существует способность работать в нескольких режимах, обрабатывать исключительные ситуации, но все это изначально закладывается в него человеком. Таким образом, главный недостаток роботов – это отсутствие автономности (требуется контроль человека) и отсутствие адаптации к изменению условий (все возможные ситуации закладываются в него в процессе создания).  В связи с этим  актуальна проблема создания систем, обладающих такими свойствами.

Один из способов создать автономную систему с возможностью адаптации – это наделить её способностью обучаться. При этом  в отличие от обычных роботов, создаваемых с заранее просчитанными свойствами, такие системы будут обладать некоторой долей универсальности.

Попытки создания таких систем предпринимались многими исследователями, в том числе и с использованием нейросетей. Один из примеров – созданный в Киевском Институте кибернетики еще в 70-х годах макет транспортного автономного интегрального робота (ТАИР) [7]. Этот робот обучался  находить дорогу на некоторой местности и затем мог использоваться как транспортное средство.

Вот какими свойствами, по моему мнению, должны обладать самообучающиеся системы:

1.Разработка системы заключается только в построении её архитектуры. В процессе создания системы разработчик создает только функциональную часть, но не наполняет (или наполняет в минимальных объемах) систему информацией. Основную часть информации система получает в процессе обучения.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -